Nuju kana 2025, ieu henteu deui “tren”. Éta mangrupikeun pilar dasar tina status quo énggal anu permanén bakal ngarobih téknologi Pamasaran modéren DATA Stack 2025 sareng téknik para pemasar anu suksés.
Recenters Gravitasi Datanu Martech Data tumpukan
Baca laporan pikeun ngartos alignment anyar ieu, sarta ningali mitra téhnologi ngarah delivering nilai di dunya anyar ieu.
Urang nempo kumaha leuwih ti 9.800 konsumén dina Snowflake AI Data Cloud ngawangun tumpukan pamasaran maranéhna pikeun ngajalankeun tumuwuhna bisnis. Papanggihan kami ngagambarkeun cara strategi anyar muncul dina era anu didorong ku AI, privasi-mimiti.
Entong nelepon aranjeunnaTREN
Inovasi AI, pertimbangan privasi sareng wahyu data langkung seueur tibatan gelombang hype industri panganyarna.
Di handap ieu mangrupakeun changers kaulinan dina urutan smartphone:
- Generatif AI. Kumaha marketers berinteraksi sareng data maranéhanana, ngartos audiences maranéhanana sarta nyieun kampanye bakal fundamentally béda ka hareup.
- Privasi. Konsumen jeung régulator geus woken nepi ka implikasi babagi data, sarta kakuatan idin, dina cara nu geus upended strategi digital.
- Gravitasi data. Henteu ngan ukur “ngaleungitkeun silo” atanapi “nganggo sadaya data pamasaran anjeun.” Perusahaan ngahijikeun sadaya datana, sareng nyangking aplikasi kana hiji sumber bebeneran. Dina prosésna, aranjeunna nuju ningkatkeun kagancangan, efisiensi biaya, kualitas wawasan sareng hasil umum.
CARA NAVIGASIPARADIGMA ANYAR
Status quo anu didefinisikeun deui sanes lingkungan statik. Dina laporan urang ngajalajah tren anu muncul tina kanyataan anyar ieu, kalebet:
- Advent tina marketer data-empowered. Téknologi AI bakal ngarobih kumaha para pemasar damel, naon anu dipiharep tina aranjeunna sareng set kaahlian anu aranjeunna dianggo.
- Kebangkitan data pihak kahiji. Salaku sinyal pihak katilu jadi fuzzier, kualitas luhur data pihak kahiji teu ngan backfills leungitna, Tapi drive strategi marketing anyar.
- Ledakan média dagang. Upami anjeun ngagaduhan data pihak kahiji sareng aksés langsung ka pamiarsa anjeun, ucapan salamet — anjeun ayeuna mangrupikeun platform iklan. Méakkeun éta panghasilan tambahan bijaksana.
Tujuan tina ieu panalungtikan nya éta pikeun maksimalkeun dampak sareng pamasaran influencer didorong data pinpoint téknologi anu geus garnered basa customer penting jeung aktip dina Snowflake. Prosésna nyaéta kieu:
Ngidentipikasi téknologi dina tumpukan data pamasaran:
- Kami ditaksir pamakean téknologi diréktori deb pamasaran ku palanggan aktip Snowflake salami periode analisa. Konsumén aktif didefinisikeun salaku jalma anu:
- Dicekel boh kapasitas atawa hiji on-demand / kontrak timer jasa jeung tanggal tungtung valid, jeung
- panghasilan net Snowflake dina taun ka tukang
- Téknologi anu dianggap pikeun analisa diperyogikeun pikeun nyumponan kritéria ieu:
Ngagolongkeun téknologi dumasar kana jinis konsumsi Snowflake:
Téknologi nganggo Snowflake pikeun integrasi data, transformasi sareng beban kerja analisis
- Téknologi anu ngagunakeun beban kerja kolaborasi Snowflake
Narikna, aya tumpang tindihna minimal, kalayan kirang ti 2% tina parabot beroperasi dina duanana kategori.
- Métrik pikeun téknologi anu nganggo Snowflake pikeun integrasi data, transformasi sareng analisa beban kerja nyaéta:
- Jumlah total konsumén aktip ngagunakeun téhnologi, jeung
- Total konsumsi kiridit ku téhnologi on Snowflake, jeung
- Persentase pertumbuhan duanana kategori pikeun periode labuh 12-bulan, dibandingkeun jeung periode labuh 12-bulan saméméh.
- Métrik pikeun téknologi ngamangpaatkeun kamampuan kolaborasi Snowflake:
- Jumlah total edges stabil nu ngawengku téhnologi. Edges stabil nyaéta hubungan lumangsung antara panyadia data jeung pamakéna data.
- Konsumsi kiridit total didorong ku pangsa data anu dianggo ku téknologi dina Snowflake
- Tumuwuhna duanana pikeun période labuh 12 bulan, dibandingkeun sareng période labuh 12 bulan sateuacana.
Analisis angka pertumbuhan:
Nyiptakeun indéks penetrasi pikeun téknologi Snowflake:
Kami ngembangkeun hiji indéks pikeun ngagambarkeun penetrasi pasar sareng jerona pamakean téknologi dumasar kana interaksina sareng Snowflake. Itungan ngagunakeun kritéria bobot anu disaluyukeun pikeun sababaraha jinis pamakean Snowflake:
- Téknologi ngagunakeun Snowflake pikeun integrasi data, transformasi sareng kamampuan analisa:
- Lebar (40%): Jumlah konsumén aktip anu ngagunakeun téknologi dina Snowflake salami periode analisis 12-bulan
- Jerona (40%): Jumlah konsumsi kiridit ku téknologi dina Snowflake salami periode analisis 12-bulan
- Tumuwuhna lebar sareng jero:
- (10%) Perséntase pertumbuhan konsumsi kiridit ku téknologi pikeun période labuh 12 bulan, dibandingkeun sareng période labuh 12 bulan sateuacana
- Téknologi anu ngagunakeun beban kerja kolaborasi Snowflake:
- Lebar (40%): Jumlah ujung stabil tina téknologi dina Snowflake salami periode analisis 12-bulan
- Jerona (40%): Jumlah konsumsi kiridit ku téknologi dina Snowflake salami periode analisis 12-bulan
- Tumuwuhna lebar sareng jero:
- (10%) Persentase pertumbuhan konsumsi ku téknologi pikeun période labuh 12 bulan, dibandingkeun sareng période labuh 12 bulan sateuacana
- Indéks ieu nyayogikeun pandangan komprehensif ngeunaan jangkauan pasar sareng inténsitas panggunaan téknologi dina ékosistem Snowflake.
Pangkat / pilih téknologi pamasaran ti 1 dugi ka N, dimana jumlah anu langkung handap (rangking) langkung nguntungkeun. Gabungkeun daptar lengkep téknologi dina dua grup sareng normalkeun réngking ieu antara 0-100. (Skor 100 bakal janten téknologi rengking kahiji dina unggal métrik.)
- Pamimpin ngagambarkeun téknologi luhur kalayan indéks pangluhurna dina unggal kategori.