Pamilon bakal mendakan kumaha ngungkit data pikeun ngadukung kaputusan bisnis sareng pamasaran, kumaha ngukur dampak iklan Data-disetir kaputusan-pembuatan pikeun strategi iklan anjeun ngagunakeun Marketing Campur Modeling sareng nangtoskeun campuran média anu paling efektif sareng éfisién sareng cara ngatasi tantangan anggaran alokasi média taunan.
Dina taun-taun ayeuna pamasaran
Digital parantos robih gancang. Perjalanan palanggan ayeuna ngalibatkeun seueur titik kontak, masing-masing butuh interaksi sareng merek. Ieu nyababkeun paningkatan éksponénsial dina data palanggan, khususna sareng pangalaman pribadi. Nanging, ngan ukur ngumpulkeun data henteu cekap atanapi lestari. Perusahaan aya dina tekenan anu ageung pikeun maksimalkeun nilai data anu aranjeunna kumpulkeun. Nerapkeun pendekatan anu leres sareng téknologi anu leres pikeun ngolah, nganalisa, sareng ngamangpaatkeun data anu aranjeunna gaduh mangrupikeun konci pikeun ngajaga kaunggulan kalapa.
Ieu dimana Marketing Campur
Modeling (MMM) asalna kana antrian: achieving campuran paling éféktif jeung efisien média jeung alokasi sumberdaya sakuliah journeys customer.
Urang bakal ngabahas:
- Pentingna Modeling Campuran Pemasaran pikeun maju dina dunya data sareng parobihan
- Métodologi holistik pikeun pamasaran sareng optimasi média
- Tinjauan solusi pasar
- Demo kaasup kasus pamakéan suksés Marketing Campur Modeling
Inpormasi panyatur:
1] Niels Waem
Konsultan Pemasaran Digital Senior
Niels mangrupikeun Spesialis Pemasaran Digital berpengalaman di Deloitte, mawa langkung ti 8 taun kaahlian dina pamasaran digital ka perusahaan.
2] Lucia Escriva Calatayud
Data Élmuwan
Manehna kolaborasi jeung tim cross-fungsi pikeun husus marketing kalungguhan ngembangkeun solusi tailored nu abah kakuatan data, guiding usaha ngaliwatan bentang pamasaran kompléks.
3] Carlos Real Diréktur AI&Data
Carlos Real nyaéta Diréktur AI & Data di similarweb diakuan salaku pamimpin dina laporan tumpukan data pemasaran modern snowflake Deloitte Spanyol, ngamangpaatkeun leuwih 13 taun pangalaman dina analytics canggih tur kecerdasan jieunan pikeun mantuan pausahaan nyieun hadé, kaputusan-disetir data. Kalayan cz ngarah latar tukang duaan dina Matematika sareng Statistik, Carlos ngahususkeun dina ngamangpaatkeun kakuatan Mesin Learning, Predictive Analytics, Geo-Analytics, sareng CRM Analytics pikeun nyiptakeun wawasan anu tiasa dilaksanakeun sareng ngajalankeun pertumbuhan bisnis.
