რამდენიმე თვის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტი (AI) ბიზნესის ყურადღების ცენტრშია. დახმარება წერაში, ტექსტური კორპუსების შეჯამებაში, ამოცანების ავტომატიზაციაში… დაპირებები, რომლებიც ვარაუდობენ, მაღაზია რომ გარკვეულ პროფესიებს ხელოვნური ინტელექტი ემუქრება . მიუხედავად იმისა, შეუძლია თუ არა რობოტს რომ ახალ მოვლენებს ხშირად ენთუზიაზმით ხვდებიან, მათ ზოგჯერ შეუძლიათ გუნდების შეშფოთება გამოიწვიოს. რაც შეეხება AI-ს ჩამოსვლას მონიტორინგის ანალიტიკოსის სამუშაოზე? უნდა ეშინოდეს თუ არა მონიტორინგის მენეჯერს ხელოვნური ინტელექტის ჩანაცვლების?
AI გავლენას ახდენს ძილის მთელ ციკლზე
AI-სთან დაკავშირებული ექსპონენციალური პროგრესით, და განსაკუთრებით ChatGPT-ის გაშვებით, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ, რისი მოტანა შეუძლია ამ ტექნოლოგიებს წინა დღეს. ჩვენ აღმოვაჩენთ, რომ ამ ინსტრუმენტებს შეუძლიათ შექმნან რეალური დამატებითი ღირებულება მონიტორინგის ციკლისთვის .
1. საჭიროებების გამოხატვა
ეს გულისხმობს კლიენტის საინფორმაციო საჭიროებების გაგებას და განსაზღვრას .
ხელოვნური ინტელექტი აქ გამოყენებული იქნება, რათა გაეცნოთ:
- სექტორი, რომელშიც კლიენტი მუშაობს
- იცოდე ყველა წვრილმანი
- ჩამოთვალეთან თუნდაც შეაფასეთ მათთან დაკავშირებული რისკები და შესაძლებლობები.
მაგალითად, შესაძლებელია სთხოვოთ .შეუძლია თუ არა რობოტს ChatGPT-ს შექმნას PESTEL და SWOT მატრიცები, შემდეგ შეგროვებული ინფორმაციისგან შექმნას მონიტორინგის გეგმა, რომელიც შეძლებს ჩამოთვალოს სხვადასხვა კონკურენტები, მონიტორინგის წყაროები (ზოგადი და სპეციალიზებული), ძირითადი მოსაზრებების ლიდერები ან საკვანძო სიტყვებიც კი.
შედეგები შეიძლება იყოს ზოგადი ან ძალიან მოწინავე , რაც დამოკიდებულია AI-ს მიერ გაკეთებული მოწოდების სიზუსტის დონეზე. ასევე გაითვალისწინეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია იმ საგნის გასაგებად, რომელიც ანალიტიკოსმა არ იცის, ან, პირიქით, იმ საგნის შესასწავლად, რომელსაც ფლობს . რაც უფრო მეტად ჩავუღრმავდებით საკითხს, მით უფრო მეტად შევდივართ საინტერესო საუბარში დროთა განმავლობაში ხელსაწყოსთან ერთად. თემის ზუსტი ცოდნით, ანალიტიკოსს შეუძლია დაუსვას მინიშნებული და დეტალური კითხვები ChatGPT-ს, რაც ამდიდრებს საუბარს. მონიტორინგის მენეჯერს ასევე შეუძლია საკუთარი ნიუანსების მოტანა და ამით უფრო რთული კითხვების დასმა ინსტრუმენტს, აიძულებს მას გააღრმავოს პასუხები.
2. ინფორმაციის მოპოვება და შეგროვება
სოციალურიშედგება ანალიტიკოსის კვლევისთვის გამოსადეგი საკვანძო სიტყვებისა და წყაროების იდენტიფიცირებისგან. შეუძლია თუ არა რობოტს AI გამოყენებული იქნება ამ ეტაპზე ამ წყაროების იდენტიფიცირებისთვის, მაგრამ არა მათი მონიტორინგისთვის. მართლაც, ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა ChatGPT, აქვს წვდომა ტექსტის კორპუსზე მხოლოდ 2021 წლის სექტემბრამდე. შესაბამისად, მას არ შეუძლია აკონტროლოს წყაროები და მოახდინოს ინფორმაციის მოხსენება, რომელიც საინტერესო იქნება დამკვირვებლისთვის 2023 წელს.
ჩვენ შეგვიძლია ვთხოვოთ ChatGPT-ს, ჩამოთვალოს ჩვენი კლიენტის სექტორის ლექსიკური ველი და ასევე სინონიმები. ზოგიერთ ინსტრუმენტს შეუძლია გამოავლინოს ძირითადი აზრის ლიდერები მონიტორინგისთვის, ისევე როგორც მათი ვებსაიტები. სხვა AI, როგორიცაა Perplexity, შეუძლია შექმნას RSS არხები კონკრეტულ თემებზე. კონკურენტული მონიტორინგისთვის, შესაძლებელია ამ ინსტრუმენტს სთხოვოთ, ჩამოთვალოს მონიტორინგის სხვადასხვა წყაროები, როგორიცაა კონკურენტების საიტები, სპეციალიზებული წყაროები სექტორში ან თუნდაც კონკურენტების სხვადასხვა სოციალური ქსელები.
3. ინფორმაციის გამოყენება
მონიტორინგის ციკლის ეს ეტაპი შედგება შეუძლია თუ არა რობოტს ნედლეულის მონაცემების დამატებულ ღირებულების ინფორმაციაში ტრანსპოზიციისგან. ის იყოფა 5 ეტაპად:
- შეფასება
- მკურნალობა
- ანალიზი
- სინთეზი
- ინტერპრეტაცია
წყაროების ხარისხის შეფასება არის ფაზა, რომელიც არ შეიძლება იგნორირება გაუკეთოს ადამიანის ინტელექტს. მხოლოდ მონიტორინგის ანალიტიკოსს შეუძლია შეაფასოს ინფორმაციის წყაროს ხარისხი და სანდოობა . AI-ებს არ შეუძლიათ წყაროს სანდოობის დადგენა. ინსტრუმენტი, როგორიცაა ChatGPT, ბევრ ფაქტობრივ შეცდომას უშვებს.
ინფორმაციის დამუშავების მხრივ , ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია მონაცემთა რეფორმირება უფრო მეტი წაკითხვისთვის. ზოგიერთ AI-ს შეუძლია დოკუმენტში დასახელებული ერთეულების ამონაწერი, რაც გააადვილებს ინფორმაციის ტეგებად კლასიფიკაციას. უფრო და უფრო მეტი ინსტრუმენტი შესაძლებელს ხდის ინფორმაციის ამოღებას უშუალოდ ტექსტების კორპუსიდან, როგორიცაა ChatPDF ან Klavier.
ანალიზის ფაზა არის შეგროვებული ინფორმაციის! ინტერპრეტაციის! ფაზა. ანალიტიკოსი განახორციელებს !ამ ინფორმაციის! ინტერპრეტაციას, ამოიღებს სასარგებლო ელემენტებს, შემდეგ დააჯგუფებს! და ადარებს მათ, რათა მიიღოს გასაგები და მნიშვნელოვანი! მონაცემები. ამ ნაბიჯის! დროს, ჩვენ ნამდვილად შეგვიძლია ვთხოვოთ ChatGPT-ს, რომ შეასრულოს! როლი ჩვენს დახმარებაში. მოთხოვნის მაგალითი: „ შეუძლია თუ არა რობოტს როგორც მონიტორინგის ანალიტიკოსი, რა კითხვებს დაუსვამთ !საკუთარ თავს! ნავთობის სექტორის კლიმატის ცვლილებასთან დაკავშირებული საკითხების გასაგებად? ”
სინთეზის ფაზაში იგივე პრობლემა ჩნდება. მისი ანალიზის შესაჯამებლად, მონიტორინგის მენეჯერი გამოიყენებს კონკრეტულ გაცნობის ინფორმაცია კუთხეს. AI-ებს არ შეუძლიათ კლიენტის საჭიროებებზე ადაპტირებული თემატური ღერძების გამოყვანა. მართლაც, ამ საჭიროებებზე დაყრდნობით, მონიტორს შეუძლია განსაზღვროს ყველაზე რელევანტური თემები !კლიენტის პრობლემებზე რეაგირებისთვის. ეს გულისხმობს !გარკვეული თემების !პრიორიტეტს მათი მნიშვნელობიდან გამომდინარე. შესაბამისად, რეზიუმეში უნდა იყოს გამოკვეთილი ყველაზე რელევანტური ინფორმაცია და ანალიზი.